“人工智能+档案”行动落地：技术如何重塑档案管理流程

2026年1月，国家档案局宣布实施“人工智能+档案”行动，支持人工智能在档案著录、编研、开放审核、利用服务等场景的应用。这一政策信号标志着档案行业的智能化转型从“探索阶段”进入“实施阶段”。

人工智能在档案管理中的应用，并非简单的技术叠加，而是对传统工作流程的重构。以开放审核为例，传统模式下档案开放审核主要依赖人工逐件审查，效率较低且标准难以统一。AI辅助开放审核系统通过大模型语义理解能力，构建智能化的档案内容预评估体系，可快速生成审核建议并定位原文位置，大幅提升审核效率。

在检索环节，传统关键词检索依赖精确匹配，用户需要知道“怎么问”才能找到答案。基于深度学习的多模态图像语义检索功能，依托深度学习算法提升馆藏档案的智能化识别水平。语义检索允许用户用自然语言提问，系统自动解析意图并返回相关结果，降低了系统操作门槛。

在编研环节，基于“大模型+RAG”的智能编研系统正在成为行业探索的新方向。AI可以辅助完成档案著录、数据清洗、专题库构建等工作，将档案工作者从重复性劳动中解放出来。

AI技术的引入正在改变档案管理的三个基本面：效率——从“人工作业”到“人机协同”；精度——从“经验判断”到“数据驱动”；门槛——从“专业操作”到“自然交互”。

当然，AI在档案领域的应用必须守住安全底线。国家档案局明确要求加强人工智能算法安全风险研判，提高档案领域人工智能安全治理水平。技术赋能的前提，是数据安全与合规可控。